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基于小波包分解和極限梯度提升的車(chē)網(wǎng)耦合系統(tǒng)電氣異常辨識(shí)

鐵道學(xué)報(bào) 頁(yè)數(shù)： 11 2024-12-15
摘要： 及時(shí)準(zhǔn)確識(shí)別電氣化鐵路車(chē)網(wǎng)耦合系統(tǒng)中的電氣異常是保障列車(chē)安全穩(wěn)定運(yùn)行的關(guān)鍵。車(chē)網(wǎng)耦合系統(tǒng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)變化，電氣異常類(lèi)型復(fù)雜多樣，該系統(tǒng)不僅包含單一類(lèi)型的電氣異常，還存在復(fù)合類(lèi)型的電氣異常。目前，針對(duì)車(chē)網(wǎng)耦合系統(tǒng)電氣異常的識(shí)別方法較少，尤其是復(fù)合類(lèi)型異常。提出一種基于小波包分解(wavelet packet decomposition, WPD)與極限梯度提升(extreme g... （共11頁(yè)）

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