基于SMOTE和XGBoost的天然氣水合物與天然氣儲層識別

摘要： 天然氣水合物與天然氣儲層識別一直是海洋能源勘探開發(fā)階段的重點任務。然而，由于測井數(shù)據(jù)與儲層之間的復雜非線性關(guān)系以及測井數(shù)據(jù)的不均衡性，導致傳統(tǒng)儲層識別方法往往精度不高，嚴重限制了研究區(qū)域的勘探進展。為解決上述問題，提出了一種用于儲層識別的混合方法，即采用改進的SMOTE算法增加少數(shù)類儲層樣本數(shù)量，并進行去噪處理，可有效地解決數(shù)據(jù)不均衡的問題，再利用XGBoost算法對儲層進行識... （共9頁）