基于Stacking集成學習的盾構掘進地表沉降預測方法

摘要： 為提高盾構施工中地表最終沉降預測模型的準確性和泛化性,結合主成分分析(PCA)和多層堆疊集成算法(Multi-layer Stacking)提出PCA-Stacking盾構掘進地表沉降預測方法。該方法利用PCA算法對盾構掘進過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進行處理,以減少特征維度并提取關鍵信息;此外,通過多層Stacking算法將多個異質模型進行融合,在提高模型預測性能的同時避免子模型間的... （共8頁）