基于LASSO-ASAPSO-LSTM的雙曲拱壩缺失位移數(shù)據(jù)恢復(fù)
摘要: 由于設(shè)備故障或無(wú)線傳輸過(guò)程中的數(shù)據(jù)包丟失等原因,存在數(shù)據(jù)缺失現(xiàn)象,導(dǎo)致大壩的安全評(píng)估無(wú)法得到保障。為此,提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的雙曲拱壩缺失位移數(shù)據(jù)恢復(fù)模型,采用最小絕對(duì)值收縮和選擇算子法(LASSO回歸算法)從建立的18個(gè)大壩位移影響因子中篩選出影響較為顯著的環(huán)境因子;基于長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(LSTM)搭建了大壩缺失數(shù)據(jù)恢復(fù)模型;采用自適應(yīng)模擬退火粒子群算法(ASAPSO)對(duì)... (共5頁(yè))
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