知識驅(qū)動下考慮司機經(jīng)驗的車輛路徑問題研究

摘要： 在實際物流運輸中,通過對大量歷史路徑數(shù)據(jù)進行挖掘可以獲得司機在線路選擇時的行為偏好,并輔助司機規(guī)避各類潛在風險,提高路徑規(guī)劃的可靠性.基于此,考慮司機經(jīng)驗的車輛路徑問題,設計一個綜合考慮路徑可靠度和行駛距離的雙重路徑評價指標,建立對應的整數(shù)規(guī)劃模型,在充分分析問題特征的基礎上提出一種知識驅(qū)動型動態(tài)多起點變鄰域搜索算法.首先,利用廣義序列模式挖掘從歷史配送路徑集中提取出頻繁序列和... （共11頁）