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最簡結(jié)構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的量子態(tài)估計及其性能對比

控制理論與應(yīng)用 頁數(shù): 7 2023-11-16
摘要: 本文提出并設(shè)計兩種具有最簡結(jié)構(gòu)的前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),來高精度實現(xiàn)對量子態(tài)密度矩陣的估計.訓(xùn)練出具有函數(shù)逼近功能的反向傳播(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和徑向基函數(shù)(RBF)網(wǎng)絡(luò)進行量子密度矩陣估計的應(yīng)用.根據(jù)量子態(tài)密度矩陣與量子系統(tǒng)實驗裝置的輸出測量值之間的關(guān)系,建立并構(gòu)造出訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入/輸出樣本對;通過對網(wǎng)絡(luò)的歸一化處理,獲得滿足量子密度矩陣條件的網(wǎng)絡(luò)輸出.分別對2量子位的本征態(tài)、疊加態(tài)和... (共7頁)

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