基于自適應(yīng)ResGAT網(wǎng)絡(luò)的軸承多傳感器融合故障診斷

摘要： 強(qiáng)噪聲干擾下滾動(dòng)軸承狀態(tài)監(jiān)測信號(hào)呈非穩(wěn)態(tài)多分量信號(hào)特點(diǎn)，單個(gè)傳感器信號(hào)包含的故障信息有限，無法全面表征設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)。提出一種基于自適應(yīng)殘差圖注意力卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Residual Graph Attention network,ResGAT）的多傳感器融合故障診斷方法，利用多傳感器監(jiān)測信號(hào)可準(zhǔn)確辨識(shí)不同工況下的滾動(dòng)軸承故障信息。首先，將多個(gè)傳感器采集的振動(dòng)信號(hào)利用變分模態(tài)分解（V... （共9頁）