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一種跨區(qū)域跨評(píng)分協(xié)同過(guò)濾推薦算法

計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展 頁(yè)數(shù)： 20 2024-01-08
摘要： 傳統(tǒng)跨評(píng)分協(xié)同過(guò)濾范式忽視了目標(biāo)域中評(píng)分密度對(duì)用戶和項(xiàng)目隱向量精度的影響，導(dǎo)致評(píng)分稀疏區(qū)域評(píng)分預(yù)測(cè)不夠準(zhǔn)確.為克服區(qū)域評(píng)分密度對(duì)評(píng)分預(yù)測(cè)的影響，基于遷移學(xué)習(xí)思想提出一種跨區(qū)域跨評(píng)分協(xié)同過(guò)濾推薦算法（cross-rating collaborative filtering recommendation algorithm,CRCRCF），相對(duì)于傳統(tǒng)跨評(píng)分協(xié)同過(guò)濾范式，該算法不僅能... （共20頁(yè)）

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