基于深度學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)實(shí)體和關(guān)系聯(lián)合抽取研究綜述

摘要： 命名實(shí)體識(shí)別與關(guān)系抽取作為醫(yī)學(xué)領(lǐng)域信息抽取的核心任務(wù)，能夠從非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的文本中自動(dòng)識(shí)別實(shí)體邊界、實(shí)體類型以及實(shí)體之間的關(guān)系。不僅能夠促進(jìn)知識(shí)的發(fā)現(xiàn)與整合，應(yīng)用于臨床決策，加強(qiáng)藥物的發(fā)現(xiàn)和再利用，還可以助力公共衛(wèi)生監(jiān)測(cè)和疾病預(yù)防?；仡櫫藢?shí)體識(shí)別和關(guān)系抽取的發(fā)展歷程，介紹了常用評(píng)價(jià)指標(biāo)和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域?qū)嶓w關(guān)系聯(lián)合抽取數(shù)據(jù)集，指出目前聯(lián)合抽取領(lǐng)域存在醫(yī)學(xué)文本結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜、實(shí)體關(guān)系重... （共14頁(yè)）