目標檢測下的車型對交通流速度影響研究

摘要： 針對傳統(tǒng)目標檢測跟蹤算法識別精度低，實時性差等缺點，提出了一種基于YOLOv5s和DeepSort算法模型的視頻車輛實時車流量和速度檢測方法。構建了包含25 877個目標樣本的數(shù)據(jù)集，采用YOLOv5s算法模型實現(xiàn)視頻車輛的檢測，利用DeepSort算法對車輛進行跟蹤計數(shù)與測速，實現(xiàn)了路段監(jiān)控對車輛的實時檢測?；谏疃葘W習獲取的速度與交通量數(shù)據(jù)，構建了不同車型對交通流速度影響模... （共8頁）