融合BiLSTM與CNN的推特黑灰產(chǎn)分類模型

摘要： 當(dāng)前推特等國外社交平臺，已成為從事網(wǎng)絡(luò)黑灰產(chǎn)犯罪不可或缺的工具，對推特上黑灰產(chǎn)賬號進行發(fā)現(xiàn)、檢測和分類對于打擊網(wǎng)絡(luò)犯罪、維護社會穩(wěn)定具有重大意義。現(xiàn)有的推文分類模型雙向長短時記憶網(wǎng)絡(luò)（bi-directional long short-term memory,BiLSTM）可以學(xué)習(xí)推文的上下文信息，卻無法學(xué)習(xí)局部關(guān)鍵信息，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（convolution neural ne... （共10頁）