融合快速邊緣注意力的Transformer跟蹤算法

摘要： 針對長期目標跟蹤中出現(xiàn)模型退化和跟蹤漂移的問題，提出了一種融合快速邊緣注意力的Transformer跟蹤算法TransFEA(fast edge attention on Transformer)。使用ResNet-50作為Siamese網(wǎng)絡(luò)的骨干網(wǎng)絡(luò)，并在其每個殘差塊后端引入注意力網(wǎng)絡(luò)進行特征提取，增強目標的關(guān)鍵信息和全局信息；邊緣注意力網(wǎng)絡(luò)（edge attention n... （共11頁）