基于模板更新和重檢測的長時目標(biāo)跟蹤研究

摘要： 為解決長時目標(biāo)跟蹤場景中由于遮擋、超出視野導(dǎo)致的目標(biāo)頻繁丟失與重現(xiàn)的問題,設(shè)計了一種基于模板更新和重檢測的長時目標(biāo)跟蹤算法(LTUSiam)。首先,在跟蹤器Siam RPN的基礎(chǔ)上,引入三級級聯(lián)的門控循環(huán)單元對目標(biāo)狀態(tài)進行判斷,選擇合適的時機自適應(yīng)更新模板信息。其次,提出一種基于模板匹配的重檢測算法,使用候選區(qū)域提取模塊重定位目標(biāo)位置和大小,使用評價得分序列對目標(biāo)丟失的情況進行... （共9頁）