融合注意力機制的解耦對比聚類

摘要： 為解決對比聚類正負樣本之間負正耦合的問題,提出融合注意力機制的解耦對比聚類DCCIAM方法。首先,使用數(shù)據(jù)增強手段將圖像數(shù)據(jù)進行擴充得到正樣本對和負樣本對;其次,在骨干網(wǎng)絡中加入卷積注意力模塊CBAM使網(wǎng)絡更加關注目標特征,并將擴充后的圖像數(shù)據(jù)輸入骨干網(wǎng)絡得到特征;再次,將特征經(jīng)過神經(jīng)網(wǎng)絡投影頭,分別計算實例損失和聚類損失;最后,聯(lián)合實例損失和聚類損失進行特征表示及聚類分配。為... （共10頁）