基于GAN和DWT的船舶紅外偏振圖像超分辨方法

摘要： 針對海面船舶紅外偏振成像分辨率低、細節(jié)不清的問題，提出一種小波變換與生成對抗網絡結合的方法提高圖像分辨率。使用純卷積神經網絡模型(ConvNeXt)改進超分辨網絡(SRGAN),采用非局部均值對原始低分辨船舶紅外偏振圖像進行去噪，用改進的SRGAN對低分辨率圖像進行初始超分辨率，使用二維離散小波變換提取初始超分圖像的細節(jié)信息，最后將細節(jié)信息通過小波逆變換與原始低分辨率的船舶紅外... （共7頁）