基于正交投影的快速高光譜圖像異常檢測算法

摘要： 針對低秩稀疏分解的異常檢測算法在處理大量高光譜圖像數(shù)據(jù)時運算效率顯著降低的問題，提出一種基于正交投影的快速高光譜圖像異常檢測算法。首先將高光譜圖像投影到背景正交子空間中，提高異常目標(biāo)和背景的區(qū)分度，使異常目標(biāo)與背景更加容易被分離。然后提出一種新的高光譜圖像分解模型，并引入自動目標(biāo)生成算法構(gòu)造字典矩陣。所提分解模型利用字典矩陣的正交性，將高維圖像數(shù)據(jù)矩陣映射成低維矩陣，降低待處理... （共8頁）