基于Fine-tune與DDC的變工況數(shù)控設(shè)備部件故障診斷

摘要： 針對復(fù)雜工業(yè)環(huán)境下的數(shù)控設(shè)備部件故障診斷數(shù)據(jù)樣本少、變工況診斷困難和準(zhǔn)確率不高等問題，提出一種基于模型遷移的故障診斷方法。利用連續(xù)小波變換對不同工況下的原始振動數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，建立二維時頻數(shù)據(jù)集，并分為源域與目標(biāo)域；利用源域數(shù)據(jù)集與CNN進行模型預(yù)訓(xùn)練；分別引入微調(diào)(Fine-tune)與深度域混淆(DDC)2種遷移學(xué)習(xí)方式改進模型；最終實現(xiàn)了基于Fine-tune與基于DDC... （共8頁）