基于社交隱式模型的運輸類飛機人員疏散軌跡預測

摘要： 為精準預測運輸類飛機在狹窄空間內緊急情況下的乘客疏散軌跡，構建了基于深度學習的社交隱式(Social-Implicit)模型，該模型包括社交區(qū)域、社交神經元和社交損失3個模塊，通過軌跡聚類和卷積神經網絡處理乘客在不同狀態(tài)下的行為變化和動態(tài)交互；基于波音737-800模擬艙應急撤離試驗，采集了乘客的運動狀態(tài)與沖突行為數(shù)據(jù)，結合社會力模型參數(shù)標定生成了訓練數(shù)據(jù)集，利用該數(shù)據(jù)集對So... （共15頁）