當(dāng)前位置:首頁(yè) > 科技文檔 > 武器工業(yè)與軍事技術(shù) > 正文

基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的霧天艦船圖像增強(qiáng)研究

艦船科學(xué)技術(shù) 頁(yè)數(shù): 4 2024-12-08
摘要: 艦船圖像增強(qiáng)對(duì)目標(biāo)圖像特征提取具有非常重要的意義。本文研究霧天圖像成像模型,設(shè)計(jì)基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的霧天艦船圖像增強(qiáng)的算法流程,包括圖像數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建、模型訓(xùn)練以及圖像增強(qiáng)等4個(gè)階段,最后對(duì)艦船圖像增強(qiáng)前后效果進(jìn)行對(duì)比,霧天船舶圖像背景和細(xì)節(jié)都得到加強(qiáng),表明本文提出的基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的霧天艦船圖像增強(qiáng)方法行之有效,能夠有效提升圖像質(zhì)量。 (共4頁(yè))

開(kāi)通會(huì)員,享受整站包年服務(wù)
科技文檔
數(shù)學(xué) 力學(xué) 化學(xué) 金融 證券 保險(xiǎn) 投資 會(huì)計(jì) 審計(jì) 園藝 林業(yè) 旅游 體育 物理學(xué) 生物學(xué) 天文學(xué) 氣象學(xué) 海洋學(xué) 地質(zhì)學(xué) 新能源 金屬學(xué) 農(nóng)藝學(xué) 農(nóng)作物 管理學(xué) 領(lǐng)導(dǎo)學(xué) 自然科學(xué) 系統(tǒng)科學(xué) 資源科學(xué) 無(wú)機(jī)化工 有機(jī)化工 燃料化工 化學(xué)工業(yè) 材料科學(xué) 礦業(yè)工程 冶金工業(yè) 安全科學(xué) 環(huán)境科學(xué) 工業(yè)通用 機(jī)械工業(yè) 無(wú)線電子 電信技術(shù) 鐵路運(yùn)輸 汽車工業(yè) 船舶工業(yè) 動(dòng)力工程 電力工業(yè) 農(nóng)業(yè)科學(xué) 農(nóng)業(yè)工程 植物保護(hù) 動(dòng)物醫(yī)學(xué) 教育理論 學(xué)前教育 初等教育 中等教育 高等教育 職業(yè)教育 成人教育 自然地理 地球物理 經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì) 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì) 工業(yè)經(jīng)濟(jì) 交通經(jīng)濟(jì) 企業(yè)經(jīng)濟(jì) 文化經(jīng)濟(jì) 信息經(jīng)濟(jì) 貿(mào)易經(jīng)濟(jì) 財(cái)政稅收 市場(chǎng)研究 科學(xué)研究 互聯(lián)網(wǎng) 自動(dòng)化 輕工業(yè) 核科學(xué) 服務(wù)業(yè) 石油然氣 服務(wù)業(yè) 野生動(dòng)物 水產(chǎn)漁業(yè) 硬件 儀器儀表 航空航天 武器軍事 公路運(yùn)輸 水利水電 建筑科學(xué) 軟件