基于MLP-RF組合模型預測加氫裂化裝置柴油產(chǎn)量

摘要： 由于加氫裂化裝置中柴油產(chǎn)量影響因素多且復雜，常因關鍵指標測量困難造成生產(chǎn)效率低、產(chǎn)品質(zhì)量差。為此提出MLP-RF(多層感知器-隨機森林)組合模型對某石化公司芳烴廠加氫裂化裝置現(xiàn)場數(shù)據(jù)進行預處理和模型訓練，以期有效預測柴油產(chǎn)量。首先，采用滑動平均濾波法對原始數(shù)據(jù)降噪處理，借助Z-score標準化法消除特征數(shù)據(jù)間的尺度差異，篩選了裝置中原料性質(zhì)和操作條件的特征變量。其次，在模型內(nèi)部... （共5頁）