基于深度學習的仿生偏振視覺固/氣熱源識別技術(shù)研究

摘要： 基于仿生偏振視覺原理，開展了高溫固/氣熱源目標長波紅外偏振識別技術(shù)研究。以高溫金屬熱源和丁烷氣體燃燒熱源為研究對象，提出將不同通道偏振距離圖像進行融合，分析高溫狀態(tài)下固/氣熱源目標偏振特性及目標背景對比度特征。同時，結(jié)合深度學習技術(shù)，構(gòu)建三類偏振距離紅外融合圖像數(shù)據(jù)集，使用YOLOv8網(wǎng)絡對其中固/氣熱源目標進行分類識別。結(jié)果表明，雙通道偏振距離圖像中高溫固體熱源表現(xiàn)出邊緣偏振... （共10頁）

紅外固/氣熱源目標 仿生偏振視覺 偏振特征識別 深度學習訓練