基于LOO-PSO-KELM復(fù)合算法的微電阻點焊質(zhì)量預(yù)測與工藝優(yōu)化

摘要： 【目的】為了提高小樣本數(shù)據(jù)條件下微電阻點焊焊接質(zhì)量預(yù)測的精度和泛化能力，提出了一種基于交叉驗證（Leave one out, LOO）與粒子群優(yōu)化算法（Particle swarm optimization, PSO）協(xié)同優(yōu)化核極限學(xué)習(xí)機（Kernel extreme learning machine,KELM）的回歸預(yù)測方法（LOO-PSO-KELM）?！痉椒ā渴紫?，采用正交... （共9頁）