基于滑油磨粒聚類分析的航空發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷

摘要： 為了有效分析滑油狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)基于滑油狀態(tài)分析的航空發(fā)動(dòng)機(jī)關(guān)鍵部件磨損狀況監(jiān)測(cè)，開展了基于滑油磨粒聚類分析的航空發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷研究。利用主成分分析算法提取滑油磨粒的關(guān)鍵特征參數(shù)；結(jié)合關(guān)鍵特征參數(shù)，利用支持向量機(jī)模型進(jìn)行滑油磨粒的聚類識(shí)別。并通過對(duì)改進(jìn)粒子群算法進(jìn)行分析，利用自適應(yīng)權(quán)重粒子群算法和異步收縮因子粒子群算法對(duì)支持向量機(jī)模型進(jìn)行優(yōu)化，以提高聚類的準(zhǔn)確性。以滑油光譜數(shù)據(jù)為例，... （共7頁）