面向織物疵點檢測的深度學(xué)習技術(shù)應(yīng)用研究進展

摘要： 為提高深度學(xué)習技術(shù)在疵點檢測中的應(yīng)用效率，推動紡織行業(yè)質(zhì)量控制自動化與智能化發(fā)展。首先，對現(xiàn)有公開的疵點數(shù)據(jù)集進行整理，剖析織物疵點數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀及困境。其次，從監(jiān)督學(xué)習、半監(jiān)督學(xué)習和無監(jiān)督學(xué)習三方面梳理了面向織物疵點檢測的深度學(xué)習技術(shù)原理，對比各自的優(yōu)缺點及適用場景。此外，對疵點檢測領(lǐng)域常用的速度和精度評價指標進行了總結(jié)。最后，基于背景、檢測方法及評價指標等多個維度，對深度學(xué)習各... （共9頁）