復雜時空場景下的海雜波幅度分布一體化預測方法

摘要： 海雜波特性受不同時空下的海洋氣象環(huán)境的影響而發(fā)生變化，體現(xiàn)出顯著的時空非均勻性，嚴重影響雷達系統(tǒng)在不同海域的探測能力。本文針對海雜波幅度分布特性的描述須同時依賴分布類型和分布參數(shù)的特點，基于深度學習技術(shù)，提出了基于多任務(wù)并行學習的海雜波幅度分布一體化預測方法，引入抑制負值的損失函數(shù)改善分布參數(shù)預測的負值輸出問題，實現(xiàn)海雜波幅度分布類型及分布參數(shù)并行化預測。南海實測S波段海雜波數(shù)... （共8頁）