針對腫瘤生長預(yù)測的邊緣注入自適應(yīng)時空網(wǎng)絡(luò)

摘要： 為了更有效地表征腫瘤的生長趨勢，提出了基于邊緣注入的自適應(yīng)時空網(wǎng)絡(luò)(adaptive spatiotemporal networks based on edge injection, EA-Net)。引入緊密型空間增強(qiáng)模塊學(xué)習(xí)多形態(tài)腫瘤的靜態(tài)抽象信息，并重點提取關(guān)鍵生長特征；明確監(jiān)督目標(biāo)腫瘤的邊緣信息，設(shè)計多密度邊緣注入模塊來增強(qiáng)特征圖像內(nèi)目標(biāo)的邊緣權(quán)重；建立廣泛的時空信息關(guān)聯(lián)... （共11頁）