基于特征增強和樣本充分學習的紅外飛機檢測

摘要： 針對深度學習單階段檢測算法對紅外飛機目標的特征提取能力不足以及樣本學習不充分的問題，提出基于特征增強的全局上下文機制(FEGCM)和樣本充分學習的目標檢測算法。FEGCM可獲取包含目標的全局信息與局部信息的特征圖，從而提高特征提取網(wǎng)絡對目標特征的提取能力。通過在Focal Loss中添加調(diào)制因子，在關注難負樣本學習的基礎上，充分利用包含目標特性的部分易負樣本，使得樣本充分學習，... （共7頁）