基于時空關系的多細粒度隧道交通流預測模型研究與應用

摘要： 隧道交通流預測是隧道交通預警管控中十分重要的環(huán)節(jié)。由于現(xiàn)實問題中通常會根據存在時空關系的多個變量進行不同細粒度的交通流預測，因此使用多元變量來準確預測不同時間細粒度的交通流具有挑戰(zhàn)性。現(xiàn)有方法通?；趩卧獣r間變量捕獲擬合時序映射關系，或在多元序列數(shù)據中提升特征提取能力，進行單一尺度的預測。這些方法缺乏捕捉多元變量間時空關系的能力，并且在多元變量處理和細粒度特征提取方面存在不足，... （共8頁）

智能交通 交通流預測 時空關系 多細粒度隧道交通流 自注意力機制