基于二次分解、LSTM-ELM和誤差修正的空氣質(zhì)量指數(shù)預(yù)測模型

摘要： 精準預(yù)測空氣質(zhì)量指數(shù)(Air Quality Index, AQI)對于制定有效的空氣污染治理策略至關(guān)重要。為了進一步提升AQI的預(yù)測精度，提出了一種新的預(yù)測模型，并結(jié)合了二次分解(Secondary Decomposition, SD)、優(yōu)化算法、雙尺度預(yù)測和誤差修正的方法。首先，采用改良的自適應(yīng)白噪聲完全集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(Improved Complete Ensemble... （共13頁）

環(huán)境工程學(xué) 空氣質(zhì)量指數(shù)預(yù)測 二次分解 長短期記憶網(wǎng)絡(luò) 極限學(xué)習(xí)機 向量加權(quán)平均算法 誤差修正模型