基于輕量級算法的水上垃圾小目標檢測研究

摘要： 針對水上漂浮垃圾檢測中微小目標物體數量占比高、檢測畫面易受到水面波動和岸邊環(huán)境反光等多重因素的干擾、檢測模型龐大的參數量和計算量對終端的部署的設備性能要求高等問題，擬提出一種輕量化、高精度、實時性的檢測模型LS-YOLO。首先，該算法利用HS-FPN金字塔網絡設計構造YOLOv8的Neck網絡結構，構建的網絡結構犧牲小部分精度，顯著降低了模型的參數數量和計算復雜度。其次，通過引... （共10頁）