多策略改進(jìn)的蜣螂優(yōu)化算法及其工程實(shí)例應(yīng)用

摘要： 蜣螂優(yōu)化算法(DBO)雖獨(dú)具優(yōu)勢(shì)，同時(shí)也存在一些問(wèn)題，如收斂精度低下以及容易陷入局部最優(yōu)。為了解決這些難題，提出了一種名為MSIDBO的改進(jìn)型蜣螂優(yōu)化算法，目的是增強(qiáng)優(yōu)化效果，同時(shí)保持全局和局部搜索的平衡。提出了一種自適應(yīng)適應(yīng)度距離平衡策略，該策略通過(guò)優(yōu)化蜣螂的覓食和偷竊行為，有效地避免算法陷入局部最優(yōu)解的困境；同時(shí)，引入引導(dǎo)學(xué)習(xí)策略和局部最優(yōu)擾動(dòng)方案，加快算法的收斂速度，平衡... （共18頁(yè)）