帶降噪自編碼器和門控遞歸混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電池健康狀態(tài)估算

摘要： 準(zhǔn)確的電池健康狀態(tài)估計(jì)可以保證鋰離子電池可靠安全運(yùn)行，減少系統(tǒng)不必要的維護(hù)成本。采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法雖然能夠獲得精確的電池健康狀態(tài)（SOH），但是其估計(jì)精度嚴(yán)重依賴于算法中的參數(shù)，普適性差，且會(huì)受到傳感器噪聲的影響。該文提出一種結(jié)合降噪自編碼器（DAE）和門控遞歸單元的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GRU-RNN）的混合模型進(jìn)行電池的SOH估計(jì)，以提高算法估計(jì)精度及抗干擾能力。首先，利用電壓-容量... （共17頁(yè)）