多層級深度特征融合的乳腺癌病理圖像分類

摘要： 針對既有深度學習方法在乳腺癌病理圖像全局與局部特征統(tǒng)一表達上的不足，將長距離建模的Transformer和強局部感知的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(convolutional neural network, CNN)相結合，提出一種多層級深度特征融合的乳腺癌病理圖像分類方法。該方法以雙分支并行的Deit-B和ResNet-18模型作為骨干架構，在雙分支網(wǎng)絡中間層和末端位置分別引入特征融合操作，... （共8頁）