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基于Fast R-CNN和DeepLabV3+的變電站儀表盤示數(shù)自動(dòng)識別方法

工程設(shè)計(jì)學(xué)報(bào) 頁數(shù)： 7 2024-12-28
摘要： 隨著新型能源系統(tǒng)的不斷發(fā)展，變電站的自動(dòng)化水平對于電網(wǎng)穩(wěn)定運(yùn)行和儀表設(shè)備維護(hù)具有至關(guān)重要的影響。準(zhǔn)確獲取儀表盤示數(shù)是實(shí)現(xiàn)變電站自動(dòng)化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一，這對變電站儀表設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷具有重要意義。然而，由于儀表盤示數(shù)復(fù)雜多變以及多種環(huán)境因素（如光線、角度等）的影響，實(shí)現(xiàn)儀表盤示數(shù)的自動(dòng)識別具有較大挑戰(zhàn)性。為了解決這一問題，提出了一種基于Fast R-CNN (regiona... （共7頁）

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