基于長短時記憶網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)動態(tài)載荷預測方法

摘要： [目的]針對傳統(tǒng)代理模型無法處理具有時間依賴性的動態(tài)過程和異構(gòu)數(shù)據(jù)的問題，提出一種基于長短時記憶網(wǎng)絡（LSTM）的動態(tài)載荷代理模型方法。[方法]代理模型包含載荷特征編碼和載荷響應解碼2個模塊。首先，通過載荷特征編碼模塊的LSTM對動態(tài)外載荷時間序列進行特征提??；然后，將外載荷時序特征與結(jié)構(gòu)參數(shù)特征進行融合，由載荷解碼模塊的LSTM進一步進行特征提取并生成最終輸出，從而綜合考慮動... （共9頁）